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記者從第四范式獲悉，公司最新推出制造業(yè)AI智能體解決方案，通過“AI Agent+工業(yè)垂直模型”，為制造業(yè)提供從生產(chǎn)優(yōu)化到供應(yīng)鏈管理的全鏈路智能化升級(jí)。

第四范式是港股代表性人工智能公司。公司最新推出的方案以自主進(jìn)化的AI智能體為核心，精準(zhǔn)洞察工業(yè)場(chǎng)景需求，構(gòu)建工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景領(lǐng)域垂直模型，解決行業(yè)核心問題。方案覆蓋行業(yè)資料查詢、3D設(shè)計(jì)、良率數(shù)據(jù)分析、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈智能決策等細(xì)分行業(yè)模型，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、質(zhì)量躍升與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建更精益、更可靠、更具競(jìng)爭(zhēng)力的智能制造體系。

制造業(yè)AI智能體的出現(xiàn)，通過提高產(chǎn)線效率、提升工廠運(yùn)營(yíng)效率和智能化水平，來突破傳統(tǒng)精益生產(chǎn)模式，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)。

例如某重型發(fā)動(dòng)機(jī)的核心制造基地，原本具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)崿F(xiàn)年產(chǎn)10萬(wàn)+臺(tái)某系列柴油機(jī)整機(jī)，但卻受制于傳統(tǒng)精益生產(chǎn)的困境多年，從管理決策效率低且不精準(zhǔn)、到業(yè)務(wù)間協(xié)作溝通有效性低、再到數(shù)據(jù)采集繁瑣與信息孤島難題等等方面制約，業(yè)務(wù)發(fā)展速度緩慢。

有了制造業(yè)AI智能體，原本處處受限的它卻能即刻變身成智能整車工廠。整車下線效率提高至分鐘級(jí)，平均每4分半即可下線一輛整車。

這種轉(zhuǎn)變離不開人工智能的加持。智能體通過連通銷售、計(jì)劃、物流、制造、質(zhì)量等制造全過程的業(yè)務(wù)協(xié)同，來實(shí)現(xiàn)管理精益化、制造柔性化、過程可視化以及決策智能化。數(shù)字化平臺(tái)又可以通過整合全工廠的所有運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“工廠級(jí)-產(chǎn)線級(jí)-設(shè)備級(jí)”模型的穿透式訪問與智能化的管理。

此外，制造業(yè)AI智能體已經(jīng)有許多走入現(xiàn)實(shí)生活，幫助制造企業(yè)產(chǎn)生惠及社會(huì)的成果。如，某飛機(jī)制造集團(tuán)采用3D零件管理系統(tǒng)，將零件生命周期成本降低上億元；某半導(dǎo)體集成電力企業(yè)通過半導(dǎo)體制造智能排產(chǎn)派工，產(chǎn)能提升13%；某動(dòng)力電池頭部企業(yè)使用實(shí)車電池異常檢測(cè)后，異常車輛召回準(zhǔn)確率高達(dá)93.4%；某專精特新企業(yè)，使用智慧服務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)后，專家支持效率提升了30%。

從目前來看，AI智能體賦能制造核心場(chǎng)景升級(jí)包括行業(yè)資料查詢、3D設(shè)計(jì)、良率數(shù)據(jù)分析、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈智能決策等。以供應(yīng)鏈智能決策為例，通過供應(yīng)鏈優(yōu)化模型，AI智能體動(dòng)態(tài)分析市場(chǎng)需求、物流成本及供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)，生成采購(gòu)計(jì)劃與庫(kù)存策略。支持突發(fā)事件的實(shí)時(shí)模擬推演（如缺料、交付延遲），提升供應(yīng)鏈韌性。